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工业互联网与大数据应用
职业展望:数据是制造业在整个价值链中面临的最关键挑战,通过数据驱动的洞察力提高生产力和质量。发展工业互联网所需的既精通工业技术又懂信息技术的跨界融合人才极度缺乏,招录比例甚至不到1%。将互联网与大数据技术融入工业技术的人才培养是市场长期发的需求。
培养目标:工业互联网与大数据应用专业培养具有良好职业道德的数据挖掘人才,培养具备大数据分析与挖掘平台的开发、运营和优化等能力,能根据依据企业项目数据模型,运行开发工具实现数据挖掘等工作,具有Python程序设计基础、Web前端技术、Web数据库的设计与应用、自动化数据处理分析等能力;具有有一定的自我学习、自我发展能力、创新能力和良好的职业素养的高技能应用型人才。
专业课程:计算机组装与维护、计算机基础与办公自动化、JavaScript程序设计、WEB前端开发技术、jQuery实战开发、软件界面设计、Java语言程序设计、JavaSE开发、数据库技术、软件工程、数据结构、Python程序设计基础等课程、hadoop生态体系、storm实时开发。
就业去向:主要从事工业领域大数据平台的开发。
工作经历:马亚平,女,毕业于西安外国语大学。2000年参加工作,开始从事教育工作,主要工作是从事英语教学,教材涉及了新概念英语、剑桥英语、新目标英语等。2010年开始,主要从事教改项目的研究工作,工作主要内容是教学课改,双课堂的教学模式探索和应用,深入西安市教学一线,配合共同完善课前课中课后的教学环节,实现双课堂翻转课堂的教学实践活动。